Neue Antikörper-tests möglicherweise Spiel-wechsler in die Information der öffentlichkeit sicher vor Infektion, beim Neustart der Wirtschaft. Geben „Immunität Pässe“ für diejenigen, die positiv getestet für die Krankheit hatte würde es erlauben, Tausende von Menschen, zur Arbeit zurückzukehren.
Allerdings gibt es viel Kontroverse, wie es ist, die Aufregung über diese neue Idee. Vor allem in den Köpfen vieler Leute sind die ethischen Implikationen. Menschen in schwierigen wirtschaftlichen Umständen, pervers, belohnt werden, den Vertrag Krankheit, so dass Sie zurückkehren können, um zu arbeiten. Für andere Fragen der Privatsphäre Bezug auf die zentrale Speicherung der medizinischen Daten ist ein Stolperstein. Die World Health Organisation (WHO … hat auch Zweifel auf, inwieweit Menschen, die sich erholt haben von COVID-19 Schutz vor zukünftigen Infektionen.
Vielleicht die am wenigsten verstandene der Anliegen ist es, die Genauigkeit der tests. Die US Food and Drug Administration (FDA) erteilt hat, ein Notfall autho … sieben Hersteller zu bringen-Antikörper-tests für COVID-19 auf den Markt. Einer der ersten tests zum erlangen der Zulassung wurde von Cellex. Wenn Sie Antikörper gegen COVID-19 Ihre test wird Ihnen sagen, diese richtig 93.8% der Zeit (dies ist der test ‚ s „sensitivity“). Wenn nicht, wird es das richtige 95.6% der Zeit (dies ist der test der „Spezifität“). Immer das richtige Ergebnis, mehr als 90% der Zeit klingt ziemlich ermutigend.
Aber lassen Sie uns betrachten Sie, was passieren, wenn Sie den test wurden 10.000 Menschen, wie in der Abbildung unten. Obwohl Schätzungen variieren erheblich), die, DIE vor kurzem vorgeschlagen, dass nur 3% der globalen Bevölkerung gehabt haben können, COVID-19 und erholte sich. Dies bedeutet, dass 9,700 der 10.000-getestet wird nicht die Krankheit hatte, und nur 300 haben. Der 300 wiederhergestellten Patienten, 93.8% oder 281—wird richtig gesagt, Sie haben Antikörper gegen die Krankheit. Die überwiegende Mehrheit (9,700) von Personen, die noch nicht die Krankheit hatte, 4.4% oder 427—wird fälschlicherweise gesagt, dass Sie die Krankheit hatte, und erholte sich.
In kurzen, weit mehr Menschen erhalten falsch-positive Ergebnisse als true-positive Ergebnisse. Bis zu 60% der entlassenen wieder in das Berufsleben könnte in Gefahr der Infektion selbst und unwissentlich die Verbreitung der Krankheit auf andere, Funkenbildung eine zweite Welle der Epidemie. Wenn die wahre Prävalenz der Erkrankung in der Bevölkerung ist so niedrig wie 1%, so konnte diese Zahl steigt auf 80%.
Das problem der false positives überwiegt echt positiv tritt in jeder situation, für die die Prävalenz der Krankheit in der getesteten Bevölkerung ist gering, und der test gibt einen signifikanten Anteil der false-positives. Als ich aufdecken, die in der Mathematik von Leben und Tod, diese situation ist Häufig bei screening-Programmen. Im Brustkrebs-screening, zum Beispiel, falsche Positivmeldungen überwiegen echt positiv von einem Verhältnis von drei zu eins, was zu erheblichen Angst-und das Potenzial für unnötige Verfahren.
Wiederholung der gleichen Antikörper-test könnte reduzieren die rate der false positives, obwohl. Re-Tests diejenigen, die positiv getestet auf die erste Prüfung und die Erteilung der Immunität Pässe nur für diejenigen, die erhalten haben, zwei gute Ergebnisse reduzieren, den Anteil der false positives auf unter 7% (siehe Diagramm unten) – eine deutliche Verbesserung.
Aber double-Test funktioniert nur, wenn die Ergebnisse der beiden tests sind unabhängig. Wenn jedoch der Grund für die Fehlalarme ist die systematische Erkennung von Antikörpern aus anderen Coronaviren, zum Beispiel, dann gibt es keinen Grund zu glauben, ein zweiter test tun, nicht besser als der erste.
False negative-Fehler
Während Fehlalarme sind ein problem in der Gesellschaft, können Krankenhäuser Gesicht ein akutes problem, als ein Ergebnis von false negatives. Für eine Vielzahl von Gründen (einschließlich fehlerhafter abtupfen und variable Viruslast) die RT-PCR-test zur diagnose der Menschen, die derzeit COVID-19 gibt eine falsch-negativ-rate von bis zu 30%. Das Spiegelbild der situation in der gesamten Gemeinde, wenn die Prävalenz einer Krankheit in einer Gruppe hoch ist (wie in diejenigen, die ins Krankenhaus eingeliefert mit Verdacht auf COVID-19) false negative Sumpf wahre negative mit potenziell katastrophalen Folgen.
Es ist davon auszugehen, dass die Menschen gehen ins Krankenhaus mit schweren Symptomen von COVID-19 wahrscheinlich haben die Krankheit. Diese Leute müssen richtig diagnostiziert, so dass Sie isoliert werden können, die vom Allgemeinen Krankenhaus der Bevölkerung und behandelt.
Unter der Annahme, dass 90% dieser Fälle wird die Krankheit haben, ist es natürlich zu Fragen, welcher Anteil der negativen Testergebnisse korrekt sind. Mit denselben mathematischen argument vor, unter Berücksichtigung einer repräsentativen Stichprobe von 10.000 Patienten, die das Diagramm unten zeigt, dass in dieser Einstellung, ein negatives Ergebnis könnte richtig sein, so selten wie ein Fall in alle vier.
Das ist ein großes problem für Krankenhäuser. Patienten sollten isoliert werden können, falsch geschickt, um COVID-negativen Stationen und erhalten unsachgemäße Behandlung oder gar nach Hause geschickt werden denken, Sie sind nicht ansteckend, nur um die Ausbreitung der Krankheit weit verbreitet.
