Gesundheit

Die öffnung der UNS auslösen COVID-19 Fälle, aber die Krankheit Modelle vorschlagen, wie zu vermeiden, einen zweiten Höhepunkt

Nach einer vielzitierten Prognose-Studie, entspannte soziale Distanz Regeln führt zu einer zwei-fachen Anstieg der Todesfälle von COVID-19. Die Vorhersage, wie viel die Sterblichkeit erhöhen, allerdings behaftet ist mit großen Unsicherheiten behaftet, da Epidemiologen wie mich gut kennen. Das ist, weil die Prognose stützt sich auf Annahmen über das, was in der Zukunft geschehen wird.

Sinn, dass diese Vorhersage, dann müssen wir eine klare Vorstellung von dem, wie das Modell aufgebaut ist, insbesondere die Annahmen verwendet. Alle Prognose-Modelle erfordert Annahmen zu simulieren zukünftige Umstände und eine andere Taste ist, wie der Lockerung der sozialen Distanzierung geprägt ist. Zum Beispiel, welche Arten von sozialen Interaktionen verändern? Erhöht crowding Auftritt in geschlossenen Räumen (Einkaufszentren und restaurants) oder outdoor-locations (Strand)? Wie schnell ist es passiert, über die Zeit? Details mag diese können dramatisch beeinflussen die Sterblichkeit Vorhersagen.

Das Verständnis der Grad, in dem Annahmen-Laufwerk modellvorhersagen zeigt eine Realität: Die macht der epidemiologischen Modellen ist nicht wie eine Kristallkugel, die Ermittlung der exakten Zeitpunkt einer Epidemie. Stattdessen sind Modelle, die mehr wie ein Kompass, zeigt die Richtung des Ausbruchs innerhalb einer Palette von Möglichkeiten.

Auch ohne präzise Modelle sind immer noch sehr nützlich, weil Sie bieten, was die militärischen Führer nennen würde Stiefel auf dem Boden. Modell Ergebnisse geben Einblicke in guide auf Landes-und Bundesebene Strategien und Politik zur Steuerung der übertragung.

Anstatt sich auf den zwei-fachen Anstieg der Todesfälle pro se, die Botschaft an die Politik ist, dass eine Lockerung der sozialen Distanzierung zu viel und zu früh, resultiert in einem deutlichen Anstieg der Todesfälle.

Disease dynamics

Die Struktur eines Modells kommt mit einer Reihe von Annahmen. Einige Modelle sind statistische, in denen mathematische Ausdrücke werden verwendet, um zu beschreiben die Form der Daten. Andere mechanistische, wo die mathematischen Ausdrücke beschreiben, die gut verstanden Muster der übertragung von Krankheiten. Statistische Modelle, wie die oft zitierte Studie prognostiziert einen zwei-fachen Anstieg der Todesfälle, sind ausreichend für eine Kurzfristige Vorhersagen in der Erwägung, dass mechanistische Modelle sind besser für längerfristige Vorhersagen.

Eine weitere Stärke von mechanistischen Modellen ist Ihrer Fähigkeit bieten eine Allgemeine Orientierungshilfe, da die Struktur des Modells spiegelt eine hypothetische Krankheit Prozess. Es sind Annahmen über die rate und Intensität des Kontaktes, der Anteil derjenigen ausgesetzt, die bleiben asymptomatisch oder symptomatisch werden, und der Grad, zu dem diejenigen, die wiederherzustellen sind gegen Neuinfektion, wie auch diejenigen, die geimpft wurden.

Da viele Staaten haben Ihren Zenit erreicht, die Menschen sind nun daran interessiert, zu verstehen, wie Entscheidungen über die soziale Distanz beeinflussen die Form der Epidemie-Kurve. Das Ziel ist zu verringern Sie die Wahrscheinlichkeit, dass ein Wiederaufleben in den Fällen und vermeiden überwältigend das Krankenhaus-system. Zur gleichen Zeit, kann die Gesellschaft nicht aufrechterhalten eines hohen Niveaus an sozialer Distanzierung auf unbestimmte Zeit.

Dies führt zu einer Reihe von drängenden Fragen: Wie kann das Land halten täglich Fällen gering, um zu minimieren die Chancen auf eine Wiederauferstehung? Als könnte die USA erwarten, zu sehen, profitiert von großen teilen der Bevölkerung immer immun? Mechanistische Modelle können helfen, diese Fragen zu beantworten.

Mechanistische Modelle zeigen, dass durch die Entspannung der sozialen Distanzierung zu schnell, ist die USA ein hohes Risiko für eine zweite Spitze. Das ist, weil wir noch nicht gebaut ausreichenden impfschutz der Bevölkerung. Modelle können Führer der Gesellschaft auf, wie um zu verhindern, dass dieser zweite Gipfel durch den Ausgleich der langsamen Entspannung der sozialen Abgrenzung werden die bei der Implementierung effizienter und zielgerichteter Interventionen, durch die Prüfung, Ermittlung der Kontaktpersonen und Isolierung.

Modelle können auch verstärken die Notwendigkeit, sich zu entspannen social distancing langsam. Es braucht Zeit, um zu beobachten, die Wirkung einer intervention, wie z.B. Verhängung von Aufenthalts-at-home-Aufträge, und die grundlegenden Prinzipien der progression von der Ansteckung bis zum Ausbruch der Symptome zu ausgewachsenen Krankheit verstanden und kodifiziert in das Modell. Daher können wir das Modell zur Schätzung der Verzögerung zwischen dem Beginn einer Infektion und bei einem Fall wird ermittelt durch Prüfung.

Die Vorhersage der Herden-Immunität

Ebenfalls, die Modelle beschreiben die Immunität der Herde, das Niveau der Bevölkerung Immunität, führt zu einer Beseitigung der übertragung. Einfache Modelle vorschlagen, die zu erreichen, die Immunität der Herde, die Gesellschaft muss wahrscheinlich nach oben von 60% der Bevölkerung auf Schutz vor Reinfektion. Dies ist beunruhigend, weil die jüngsten Daten haben vorgeschlagen, dass bisher nur 10-20% der Bevölkerung ausgesetzt, die in einigen Regionen.

Jedoch, diese 60% – Zahl beruht auf Menschen interagieren mehr, als Sie tatsächlich sind, in homogener Weise. Die mechanistischen Modelle berücksichtigen die Heterogenität im Kontakt zwischen Menschen, die näher an unserer Realität jetzt. Es stellt sich heraus, wenn Sie die Rechnung für die gestiegene Heterogenität, dann den Herd immunity threshold niedriger ist als 60%. Mechanistische Modelle können auch zeigen, dass sogar vor dem erlangen der Immunität der Herde, zunehmende Bevölkerung, die Immunität, verlangsamt die übertragung.