MIT School of Engineering und Takeda Pharma-Unternehmen zusammenarbeiten, um Innovationen voranzutreiben und die Anwendung der neuen künstlichen Intelligenz-Anwendungen für das Gesundheitswesen und Medikamentenentwicklung.
WARUM ES WICHTIG IST
Das Programm, basierend auf der MIT der Abdul Latif Jameel Klinik für maschinelles Lernen in der Gesundheits -, oder J-Klinik – spezialisiert auf die Entwicklung neuer healthcare-AI tools – finanziert mit einem drei-Jahres-Investition von Takeda und Ziele zu nutzen, das know-how der beiden Organisationen.
Mit der Zusammenarbeit, MIT Zugang zu Pharma-Infrastruktur und know-how und entwickeln neue pädagogische Programm durch die J-Klinik unterstützt MIT Fakultät, Studierenden, Forschern und Personal, die in Ihrem Ansatz der KI-Entwicklung. Das neue Programm wird eine Kombination von Algorithmus und hardware-Innovationen, und erstellen Sie mehrdimensionale Kooperationen zwischen Wissenschaft und Wirtschaft.
DER GRÖßERE TREND
Die MIT-Takeda-Programm wird der Schwerpunkt auf Finanzierung, so viele wie 10 flagship-Forschung-Projekte pro Jahr in den Bereichen des maschinellen Lernens und der Gesundheit,einschließlich der Diagnose von Krankheiten, die Vorhersage von ansprechen auf die Behandlung, Entwicklung neuer Biomarker, Prozesskontrolle und-Verbesserung, drug discovery und clinical trial optimization.
Es wird 11 jährliche Stipendien Unterstützung von Doktoranden an der Schnittstelle zwischen AI und Gesundheit und bieten pädagogische Programme durch die J-Klinik für Takeda Mitarbeiter zu stärken, die individuellen und organisatorischen Lernens bei der Integration von KI-und machine-learning-Technologien in praktische und angewandte Lösungen.
AUF DER PLATTE
„Wir sind begeistert, zu schaffen, ist die Zusammenarbeit mit Takeda“, sagt Anantha Chandrakasan, Dekan der MIT School of Engineering, in einer Erklärung. „Die MIT-Takeda-Programm bauen Sie eine community, die für die nächste generation von KI-und system-level-Durchbrüche, die darauf abzielen, Voraus healthcare rund um den Globus.“
„Wir teilen mit dem mit-eine vision, die dem next-generation-intelligente Technologien können besser entwickelt und angewendet, die über das gesamte Gesundheits-ökosystem“, fügte Anne Heatherington, senior vice president und head of Data Sciences Institute bei Takeda. „Gemeinsam schaffen wir eine einzigartige Möglichkeit zur Unterstützung der Forschung, Verbesserung der Wirkstoffentwicklung, und bauen eine bessere Zukunft für die Patienten.“
Twitter: @MikeMiliardHITN
E-Mail der Autorin: [email protected]
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