Fast 130 Menschen in den Vereinigten Staaten Selbstmord jeden Tag. Neue arbeiten an der Universität von Virginia legt nahe, dass Sprache in text-Nachrichten kann ein Tag helfen ärzte Vorhersagen, ein erhöhtes Risiko für einen Suizidversuch in Echtzeit.
Der führende Autor der Studie, UVA Ph. D. graduate Jeff Glenn, sagte die Studie erstellt wurde, denn es ist schwer für ärzte, um zu wissen, Wann Ihre Patienten sind in Gefahr, Selbstmordversuch.
Jetzt, Sie müssen sich auf Patienten self-report Selbstmordgedanken, und dieser Mechanismus ist begrenzt, weil die Menschen können wählen, um zu verbergen, Ihre Gedanken zu vermeiden, Folgen, oder Sie können nicht in einem Zustand des Geistes, um zuverlässig berichten, wie Sie denken und fühlen. Und auch für Patienten, die über Ihre Selbstmordgedanken, diese Gedankengänge kann sein, flüchtig und Häufig verändern sich von moment zu moment.
„Wenn der Arzt ist dabei eine Risiko-Bewertung, wir sind immer nur in einer sehr engen Momentaufnahme in der Zeit, während die face-to-face-Begegnung,“ sagte Glenn. „Das problem ist, es gibt eine Menge Zeit, dass der patient die Ausgaben, die außerhalb des Arzt ’s office“, wenn Selbstmord-Risiko erhöhen kann, und diese Zeit ist weitgehend unsichtbar für ärzte.
Diese neue Studie zielt darauf ab, besser zu verstehen, auf welche Weise es möglich sein kann, zu bewerten und zu verfolgen ein patient das Risiko in der realen Welt. „Was wir versucht zu tun, ist das design einer Studie zu lernen, wenn wir sehen könnten Anzeichen für ein erhöhtes Risiko durch text-messaging, das ist etwas, was viele Menschen jeden Tag tun,“ sagte Glenn.
Sein team rekrutiert 33 Personen, die einen Suizidversuch in der Vergangenheit, das sammeln von fast 200.000 SMS-Nachrichten und Analyse zu identifizieren, die real-Zeit-Muster in der Kommunikation eindeutig im Zusammenhang mit einem anhängigen Selbstmordversuch.
„Wir haben versucht, zu rekonstruieren, Ihre timeline, bitten Sie Sie, wenn Sie einen Suizidversuch in der Vergangenheit und wenn Sie andere Zeiträume, die nicht Ergebnis in einem Versuch,“ sagte er. „Was wir versuchen zu tun ist, zu identifizieren, eindeutige Zeichen, dass innerhalb dieser Frist der Zeit, bevor Selbstmordversuche, die uns ein Gefühl, dass Sie in der Nähe sind, um eine Krise oder um eine Krise, die möglicherweise kommen werden.“
Um diese Antworten, Glenn-team software, die codes der Sprache. Er sagte, dass es oft weniger darum, bestimmte Worte und mehr über die Bestimmung, Stimmung, sei es positiv oder negativ. Zum Beispiel, „es ist ein Wörterbuch für positive Stimmung. Das Wörterbuch enthält Wörter wie „glücklich“, ‚fröhlich,“ oder “ beschwingt.“ Dann die software geht zurück und fragt Sie, „Wie viele Wörter sind in diesem text message Kette?“ Es ist ein Weg, um zu Messen, inwieweit jemand kommuniziert in einer Weise, die zeigt, dass Sie reden, positive Stimmung,“ sagte Glenn.
Beispiele für Wörter, die im Wörterbuch für böse Stimmung „hassen,“ „wütend“ und „verärgert.“
Das team konzentrierte sich auf zwei-Wochen-Zeiträume führen bis zu einem Versuch und im Vergleich zu anderen, niedrigeren Risiko zwei-Wochen-Zeiträume. Die Studie fand heraus, dass in den Tagen bis zu einem Selbstmordversuch, Wut erhöht und positive Emotionen verringert, um ein größeres Maß als in anderen Zeiträumen.
Glenn sagte, diese neue Arbeit—das war auch durchgeführt durch UVA -, Psychologie-professor Bethany Teachman, associate professor Laura Barnes UVA-und Ph. D. Absolvent Alicia Adligen—gibt erste Hinweise, dass digitale Daten können in Echtzeit Hinweise, dass jemand möglicherweise erhöhtes Risiko von Selbstmordversuch.
Glenn und Adel hat viel von der Forschung, während Sie noch an der UVA. Heute, Glenn ist ein Postdoc mit der in Durham, North Carolina, Veterans Administration Gesundheitssystem. Adels ist ein Assistent professor für data science an der University of California, San Diego.
„Die große mitnehmen würde, dass text-messaging ist eine von vielen Möglichkeiten, Einblick zu gewinnen in das Selbstmord-Risiko,“ sagte Glenn. „Prävention funktioniert am besten, wenn wir in der Lage sind, zu erkennen die Gefahr frühzeitig, so dass wir eingreifen können.“
Der größere Punkt, sagte er, ist, dass die digitale Kommunikation bereits integriert in den Alltag der Menschen. „Alle diese Daten ansammeln, ist normalerweise, wie wir sind-messaging, die Ihnen einzigartige Möglichkeiten, um besser zu verstehen, wie Verhaltensweisen auftreten, die in der realen Welt.“
Glenn sagte, dass die Gesundheitswirtschaft verschiebt sich Menschen begegnen, wo Sie sind, sei es durch web-basierte oder Telefon-Anwendungen, Kliniker und Patienten mit einem Risiko von Selbstmord kann in der Lage, die Daten verwenden, um zusammenarbeiten zu fangen erhöhtes Risiko früh. Jedoch vielversprechend, Glenn hingewiesen, dass noch viel Arbeit getan werden muss, bevor diese Forschungsergebnisse umgesetzt werden können, in der klinischen Praxis.
