Gesundheit

Studie schlägt vor, Leitlinien zur Verbesserung von Youtube-videos auf chronische medizinische Bedingungen

Viele Menschen mit chronischen Gesundheitsproblemen suchen, soziale Medien, darunter YouTube-videos, mehr darüber zu erfahren, wie die Verwaltung Ihrer Diagnosen. Aber diese videos unterscheiden sich in, wie gut Sie kommunizieren Informationen und halten Sie Zuschauer‘ Aufmerksamkeit. Ein besseres Verständnis von, wie Patienten, die sich mit medizinischen Informationen ist wichtig für die Verbesserung der Gesundheitsversorgung Ressourcen und die Qualität der Pflege. Eine neue Studie versucht zu verstehen, wie Menschen sich mit gesundheitlichen Informationen in der YouTube-videos auf diabetes. In der Studie Forscher entwickelten einen Ansatz zur Identifizierung von videos, die mit unterschiedlichen Ebenen der medizinischen Informationen und untersucht den Zuschauern die Auseinandersetzung mit diesen videos.

Die Studie wurde von Forschern an der Carnegie Mellon University, der University of Utah, der University of Arizona und Michigan State University. Es erscheint in MIS Quarterly.

„Unsere Studie hilft, die Gesundheitsversorgung und den politischen Entscheidungsträgern zu verstehen, wie Benutzer mit medizinischen Informationen im video-format“, sagt Rema Padman, professor für management science und healthcare informatik an der Carnegie Mellon University ‚ s Heinz College, der Co-Autor der Studie. „Es trägt auch zur Verbesserung der aktuellen öffentlichen Gesundheit Praktiken durch die Förderung der Entwicklung von Richtlinien für die Inhalte von Bildungs-videos, die darauf Zielen, Menschen zu helfen, zu bewältigen mit chronischen Erkrankungen.“

Nur wenige Studien haben untersucht, wie die videos, die den Patienten helfen, abrufen von medizinischen Daten zu verwalten chronischen Erkrankungen. In dieser Studie, die Forscher untersucht, wie Benutzer sich mit medizinischen Informationen in der YouTube-videos auf diabetes; Sie wählten diabetes, weil es zu den am weitesten verbreiteten chronischen Krankheiten in den Vereinigten Staaten. Die Forscher sammelten 19,873 einzigartige YouTube-videos mit mehr als 200 Begriffe. Die videos wurden produziert durch einzelne Benutzer sowie Organisationen im Gesundheitswesen, wie der Mayo Clinic, der American Diabetes Association und der American Nutrition Association.

Die Forscher verwendeten ein deep learning “ – Methode (eine Technik, die lehrt Computer zu tun, was natürlich kommt zu den Menschen, wie Sie verwendet wird, fahrerlose Autos) zu identifizieren, die medizinischen Begriffe in den videos, dann klassifiziert videos auf der Grundlage, wie viel medizinische Informationen, die Sie enthalten. Die Forscher untersuchten auch verschiedene Möglichkeiten, die videos präsentiert Informationen, einschließlich Informationen über text und Bilder. „Anwendungen der neuen deep-learning-Verfahren eine bessere Leistung als herkömmliche machine-learning-Verfahren“, erklärt Xiao Liu, assistant professor of operations and information systems an der University of Utah, der Co-Autor der Studie. „Sie auch dazu beitragen, die Robustheit und die strenge unserer Forschung.“

Als Nächstes wollen die Wissenschaftler analysierten die Daten in den videos zu erkennen, wie die Zuschauer des Engagements variiert auf der Grundlage der medizinischen Informationen in den videos. Statt sich auf, wie jeder einzelne Zuschauer sich mit den videos, die Forscher untersucht, wie sich der Zuschauer gemeinsam die Aufmerksamkeit auf die videos in unterschiedlicher Weise, je nach Anjana Susarla, associate professor of accounting and information systems an der Michigan State University, ein weiterer Co-Autor. Sie fanden, dass einige Zuschauer waren nicht engagiert, einige waren beschäftigt, die selektiv in der Weise angetrieben durch Ihre Aufmerksamkeit, und einige waren engagiert, nachhaltig, auch im Wege, getrieben von der Aufmerksamkeit.

Die Studie ergab, dass die Zuschauer, die sah YouTube videos, die mit begrenzten medizinischen Informationen (z.B. videos, hatte unbegründete Ansprüche oder eine Menge von anzeigen) in der Regel nicht das Gespräch mit den videos, darauf hinweist, dass einige medizinische Inhalte erforderlich ist, um trigger-Zuschauer-engagement. Zur gleichen Zeit, die Zuschauer, die beobachteten YouTube-videos mit einer großen Anzahl von medizinischen Bedingungen kämpfte, um zu halten die Aufmerksamkeit, was darauf hindeutet, dass die Angehörigen der Gesundheitsberufe benötigen ein differenziertes Verständnis von dem, was treibt die Patienten die Auseinandersetzung mit Gesundheits-Informationen. Angesichts des niedrigen Niveaus der Gesundheitskompetenz in den Vereinigten Staaten, könnte dies das Ergebnis der Zuschauer wird eingeschüchtert durch die Informationen oder nicht das Verständnis der medizinischen Terminologie, die in den videos, die Autoren vorschlagen.

Erklärt co-Autor Bin Zhang, assistant professor of management information systems an der University of Arizona: „Unsere Ergebnisse weisen auf einen health-literacy divide im online-Benutzer, die seit mehr anspruchsvolle Anwender eher zu medizinischen Begriffe in Ihre Suche für videos, und die sind wahrscheinlich beschäftigt mit videos, enthalten relevante Inhalte.“

Basierend auf Ihren Ergebnissen vermuten die Forscher, dass bestimmte Richtlinien entwickelt werden sollten, die für Einzelpersonen und Organisationen, die das erstellen von Inhalten für YouTube-videos, so dass Sie produzieren können, ansprechender und relevanter Materialien für die Patienten. Die Forscher empfehlen die Verwendung einer Methode namens automatisierte video-retrieval, die identifiziert und Etiketten von videos mit geringer vs. hoher Ebenen von Inhalten, um Platz für Patienten zu unterschiedlichen Ebenen des Verständnisses von medizinischen Informationen und das engagement.